首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于道路特征信息的视觉车道模型研究
引用本文:贺思虹,陈雨人.基于道路特征信息的视觉车道模型研究[J].北京理工大学学报,2013,33(S1):156-159.
作者姓名:贺思虹  陈雨人
作者单位:同济大学 交通运输学院, 上海 201804;同济大学 交通运输学院, 上海 201804
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51078270);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120072110019)
摘    要:为有效进行道路设计评价以及分析道路环境影响驾驶员行为的机理,提出一个视觉车道模型,用于描述驾驶员眼中的道路特征信息. 视觉车道模型基于Catmull-Rom样条曲线建立,在CAD平台下自主开发了视觉车道模型软件,能自动进行设计道路视觉图像拟合;经大量实验分析表明,该模型能拟合任意形状的道路线形,并提取相关参数. 对视觉车道模型与道路三维几何信息的关系进行统计分析,是进行道路设计一致性评价的基础.

关 键 词:视觉车道模型  道路特征  最小二乘法
收稿时间:7/8/2013 12:00:00 AM

Visual Lane Model Based on Road Characteristic Information
HE Si-hong and CHEN Yu-ren.Visual Lane Model Based on Road Characteristic Information[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2013,33(S1):156-159.
Authors:HE Si-hong and CHEN Yu-ren
Institution:School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China
Abstract:A novel visual lane model (VLM), which can be used to describe the road characteristic information in driver's perception, is proposed to evaluate road design and analyze the mechanism of driving behavior. The VLM is constructed based on Catmull-Rom spline. Then a VLM software which can conduct road visual image fitting automatically is developed on Auto CAD platform. Experimental results show that the proposed model can fit road alignment with arbitrary shape, and collect related road characteristic information.
Keywords:visual lane model  road characteristic information  least square method
点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号