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混沌在实数编码遗传算法中的应用
作者姓名:张春慨  王亚英  李霄峰  邵惠鹤
作者单位:上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030
基金项目:国家973重点基础研究发展资助项目 (G1998030415)
摘    要:提出了基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法.此算法通过利用混沌特定的内在随机性、遍历性和变化的进化速率,较好地模拟了生物进化过程,提高了算法的爬山能力,并针对不同的进化阶段,自适应地采用不同的算子操作次序,在一定程度上保护了已得到的有效个体.因此较好地克服了早熟收敛和停滞,并有效地解决了全局收敛性问题.仿真结果表明,与已有的自适应算法相比,该算法容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高.

关 键 词:混沌  遗传算法  进化速率  自适应
文章编号:1006-2467(2000)12-1658-03
修稿时间:1999-11-18
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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