混沌在实数编码遗传算法中的应用 |
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作者姓名: | 张春慨 王亚英 李霄峰 邵惠鹤 |
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作者单位: | 上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030;上海交通大学自动化系,上海200030 |
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基金项目: | 国家973重点基础研究发展资助项目
(G1998030415) |
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摘 要: | 提出了基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法.此算法通过利用混沌特定的内在随机性、遍历性和变化的进化速率,较好地模拟了生物进化过程,提高了算法的爬山能力,并针对不同的进化阶段,自适应地采用不同的算子操作次序,在一定程度上保护了已得到的有效个体.因此较好地克服了早熟收敛和停滞,并有效地解决了全局收敛性问题.仿真结果表明,与已有的自适应算法相比,该算法容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高.
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关 键 词: | 混沌 遗传算法 进化速率 自适应 |
文章编号: | 1006-2467(2000)12-1658-03 |
修稿时间: | 1999-11-18 |
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