| 基于神经网络控制的共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 沈海荣,刘超,宫宁生.基于神经网络控制的共轭梯度法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2006,28(6):91-94. |
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| 作者姓名： | 沈海荣 刘超 宫宁生 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到,许多情况下的收敛速度较慢.为了加快其收敛速度,提出了通过引入具有“先验知识“的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制.实验结果表明,该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效.
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| 关 键 词： | 神经网络 共轭梯度法 BP算法 |
| 文章编号： | 1671-7643(2006)06-0091-04 |
| 修稿时间： | 2006年3月8日 |
Conjugate grade method based on neural network control |
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| SHEN Hai-rong,LIU Chao,GONG Ning-sheng.Conjugate grade method based on neural network control[J].Journal of Nanjing University of Technology,2006,28(6):91-94. |
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| Authors: | SHEN Hai-rong LIU Chao GONG Ning-sheng |
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