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| 运用模糊连接理论分割非连通图象 | |
| 引用本文： | 刘泓,韩锦成,莫玉龙.运用模糊连接理论分割非连通图象[J].上海大学学报(自然科学版),1997(Z1). |
| 作者姓名： | 刘泓 韩锦成 莫玉龙 |
| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,上海市高教青年科学基金 |
| 摘 要： | 本文提出了一种利用模糊连接理论讨论非连通图象的分割方案．该方案较好地利用了图象本身的模糊特性，修正了模糊连接强度的定义，从而成功地实现了分割数字、字母和汉字这样一些连通的或非连通的图象．它克服了Ｊ．Ｋ．Ｕｄｕｐａ算法仅能分割连通图的缺点．同时论文中还讨论了分割灰度图象和彩色图象的模糊连接强度定义及有关参数的选择方法．实验例子证明了这种方法的有效性． |
| 关 键 词： | 图象分割 模糊连接 神经网络 |
Unconnectedness Image Segmentation Based on Fuzzy Connectedness Theory |
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| Abstract: | |
| Keywords: | image segmentation fuzzy connectedness neural network |
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