基于中间估计器的非线性广义马尔可夫跳变系统的故障估计 |
| |
作者姓名: | 苏晓明 石豪达 包·阿迪亚 马智慧 |
| |
作者单位: | 沈阳工业大学理学院,辽宁沈阳 110870 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61074005);;辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2012005); |
| |
摘 要: | 针对具有全局利普希茨非线性的广义马尔可夫跳变系统,研究了当执行器故障和传感器故障并存时系统的故障估计问题.首先,将原系统的状态向量和传感器故障向量扩展为辅助状态变量,得到增广系统.然后通过引入一个中间变量,提出了一种基于中间变量的估计器设计方法,用于估计原系统的状态、执行器故障以及传感器故障.通过构建输入到状态稳定李雅普诺夫函数,证明了广义误差系统对于故障函数的导函数是输入到状态稳定的,这意味着当故障函数的导函数随着时间收敛于0,误差系统也是渐近收敛的.最后通过一个数值算例验证了方法的有效性.
|
关 键 词: | 故障估计 中间变量 中间估计器 广义系统 马尔可夫跳变系统 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|