T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法 |
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作者姓名: | 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 |
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作者单位: | 华中理工大学自动控制工程系,广东工业大学电气工程及自动化系 |
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摘 要: | 针对T-S型模糊RBF神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求.仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度,而且可有效地提高运算速度
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关 键 词: | 模糊神经网络 模糊控制 RBF神经网络 模式识别 |
修稿时间: | 1998-09-01 |
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