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T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法
作者姓名:鲍鸿  黄心汉  李锡雄
作者单位:华中理工大学自动控制工程系,广东工业大学电气工程及自动化系
摘    要:针对T-S型模糊RBF神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求.仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度,而且可有效地提高运算速度

关 键 词:模糊神经网络  模糊控制  RBF神经网络  模式识别
修稿时间:1998-09-01
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