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基于免疫模糊聚类算法的电网抗差状态估计
引用本文:杨丽君,卢志刚,李爽,陈毅强. 基于免疫模糊聚类算法的电网抗差状态估计[J]. 燕山大学学报, 2009, 33(4): 347-351
作者姓名:杨丽君  卢志刚  李爽  陈毅强
作者单位:1. 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 秦皇岛视听机械研究所,河北,秦皇岛,066000
基金项目:河北省自然科学基金资助项目 
摘    要:提出了一种基于免疫进化模糊聚类算法的电网抗差状态估计方法.该方法首先计算出量测数据的标准残差rN和相邻采样时刻量测值之差Δz,初步将量测数据划分为可疑数据和可靠数据.分别在0.5~1和0~1之间随机生成可靠数据和可疑数据的隶属度,形成初始分类矩阵,克服了整个分类矩阵在0~1之间随机生成的缺陷,并大大加快了算法的收敛速度.之后以γN和△z为特征值,应用免疫进化算法对分类矩阵进行模糊聚类,以获得各个量测量的良数据隶属度.依据各个量测量的良数据隶属度,进一步将量测数据划分入淘汰区、降权区、保权区进行状态估计.该方法能获得较高的抗差能力和状态估计精度,且数值稳定性较好.对IEEE14节点系统的算例仿真表明了该方法的有效性.

关 键 词:模糊聚类  免疫算法  状态估计

Robust state estimation against error based on immune fuzzy clustering algorithm
YANG Li-jun,LU Zhi-gang,LI Shuang,CHEN Yi-qiang. Robust state estimation against error based on immune fuzzy clustering algorithm[J]. Journal of Yanshan University, 2009, 33(4): 347-351
Authors:YANG Li-jun  LU Zhi-gang  LI Shuang  CHEN Yi-qiang
Affiliation:1. College of Electrical Engineering;Yanshan University;Qinhuangdao;Hebei 066004;China;2. Qinhuangdao Audio-Visual Machinery Research Institute;Hebei 066000;China
Abstract:
Keywords:fuzzy clustering  immune algorithm  state estimation  
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