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| 基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究 | |
| 引用本文： | 肖洁,艾敏,倪中新.基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究[J].上海大学学报(自然科学版),2024(1):152-163. |
| 作者姓名： | 肖洁 艾敏 倪中新 |
| 作者单位： | 1. 上海大学经济学院;2. 上海大学金融信息研究中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71301099)； |
| 摘 要： | 利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖趋势;然后,基于多元线性回归模型及分位数回归模型寻找全球气温的影响因素,并对气温进行建模及预测.研究结果可为全球气候分析提供统计学支撑. |
| 关 键 词： | 温室效应 全球变暖 分位数回归 经验模态分解 |