基于头部状态的司机疲劳综合检测系统

为了减少由于驾驶员疲劳驾驶引起的交通事故，针对司机的驾驶状态，设计驾驶员疲劳状态检测系统的方案。系统采用多状态检测方式，系统中结合连续驾驶时间和司机面部状态，判断司机疲劳程度。面部状态首先使用3x3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响，然后通过肤色模型快速检测，确定人脸区域。再通过积分灰度投影对人眼进行准确定位；最后通过PERCLOS、眼睛闭合时间、眼睛眨眼频率、嘴巴张开程度、头部运动以及连续驾驶时间的计算，进行驾驶员疲劳程度的综合判定。实验结果表明，该方法准确率高，兼具了良好的实时性和鲁棒性。