| 基于高分辨率遥感影像的内河航标自动检测方法 |
| |
| 作者姓名： | 张绍明 桂坡坡 刘伟杰 王国锋 |
| |
| 作者单位： | 同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092;同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092;上海市城市建设设计研究总院,上海 200125;中国公路工程咨询集团有限公司,北京 100097 |
| |
| 基金项目： | 上海市科委各类项目（12ZR1433200） |
| |
| 摘 要： | 提出了一种高分辨率遥感影像中的水运航标提取算法.首先应用单类支持向量机分类器实现水陆分割,确定水陆边界.然后将水域中的小目标作为候选目标,基于目标几何和灰度统计特性进行初步筛选,获得疑似航标目标.再利用影像中航标窗口间的相关性,提出一种基于相关系数编组的航标判定方法.最后提出一种基于在线学习原理的漏检航标检测算法,即首先依据已经检测得到的航标的空间分布对漏检航标的可能位置进行估计,再依据已检测到的航标的先验知识在估计位置进行精确检测.利用QuickBird影像进行的实验结果表明了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 航标提取 单类支持向量机 相关系数 |
| 收稿时间： | 2013-01-25 |
| 修稿时间： | 2013-10-10 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
