| 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法 |
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| 引用本文： | 郎波,樊一娜,黄静. 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(20) |
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| 作者姓名： | 郎波 樊一娜 黄静 |
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| 作者单位： | 北京师范大学珠海分校,北京师范大学珠海分校,北京师范大学珠海分校 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272364) |
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| 摘 要： | 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。
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| 关 键 词： | 原型表征 物体识别 二维高斯 成分理论 拟合 |
| 收稿时间： | 2016-03-12 |
| 修稿时间： | 2016-07-06 |
Object Component Fitting-Matching Algorithm Using Mixed Gaussian Model |
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| Lang Bo,Fan Yi-na and Huang Jing. Object Component Fitting-Matching Algorithm Using Mixed Gaussian Model[J]. Science Technology and Engineering, 2016, 16(20) |
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| Authors: | Lang Bo Fan Yi-na Huang Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prototype representation object recognition 2-dimensional Gaussian component theory fitting |
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