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肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计
引用本文:邬志强,李大辉.肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计[J].高师理科学刊,2016(6):34-37.
作者姓名:邬志强  李大辉
作者单位:1. 齐齐哈尔大学 理学院,黑龙江齐齐哈尔,161006;2. 齐齐哈尔大学 计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161006
摘    要:肋骨的皮质纹理特征是判断骨折的重要依据.提出了肋骨皮质纹理特征提取与分类算法,利用Canny算子图像进行预处理,利用Gabor小波实现纹理特征提取,利用KPCA完成降维和分类.实验结果表明,该算法得到的肋骨纹理特征提取与分类,提高了肋骨骨折的诊断率.

关 键 词:纹理特征分类  医学图像  Canny算子  Gabor小波  KPCA

Design of texture feature extraction and classification algorithm for rib cortex
Abstract:The texture feature ofrib X-ray is important basis for fracture judgment.An algorithm is presented for the ribs texture feature extraction and classification.Utilize Canny operator to processrib X-ray.Use the Gabor wavelet to realize the texture feature extraction and KPCA to complete the reduction dimension and classification.The experimental results is shown the texture feature extraction and classification of the algorithm will improve the diagnostic rate of rib fracture.
Keywords:texture feature  medical image  Canny operator  Gabor wavelet transform  KPCA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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