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一种基于核映射空间距离的入侵检测算法
引用本文:殷新春,葛邮兵.一种基于核映射空间距离的入侵检测算法[J].江苏大学学报(自然科学版),2008,29(5).
作者姓名:殷新春  葛邮兵
作者单位:扬州大学信息工程学院,江苏,扬州,225009
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
摘    要:通过研究基于距离的孤立点发现算法(Cell-Based),指出其存在的问题,提出了一种基于核映射空间距离的入侵检测算法.该算法通过检测孤立点的方法进行入侵检测,首先将样本通过核函数映射到高维特征空间,重新定义特征空间中的数据点之间的距离.然后经过初始聚类算法确定聚类数目和初始类中心,再通过迭代优化目标函数来实现数据点的再聚类,最终得到聚类中心,超出聚类中心点半径r外的点即为孤立点.试验结果表明,该算法能有效突出样本之间的差异,克服传统基于距离的孤立点发现算法易随参数变化而需调整单元结构的缺点,且具有更准确的检测率和较快的收敛速度.

关 键 词:入侵检测  核映射  聚类  距离  孤立点

An algorithm of intrusion detection based on kernel mapping
YIN Xin-chun,GE You-bing.An algorithm of intrusion detection based on kernel mapping[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2008,29(5).
Authors:YIN Xin-chun  GE You-bing
Abstract:
Keywords:intrusion detection  kernel mapping  cluster  distance  outlier
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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