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基于多分支神经网络的深基坑变形多点预测
引用本文:周先存,常光明,刘仁金. 基于多分支神经网络的深基坑变形多点预测[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(5): 787-790
作者姓名:周先存  常光明  刘仁金
作者单位:1. 皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012
2. 皖西学院,城市建设与环境系,安徽,六安,237012
基金项目:安徽省高校青年教师科研项目
摘    要:文章为研究基坑变形预测方法,根据基坑信息化施工对变形预测的需求,在分析当前常用预测方法的基础上,提出了基于多分支神经网络的深基坑支护变形多点预测方法,建立了深基坑锚杆复合土钉支护结构变形预测模型;采用Matlab7编写了预测程序,运用多步滚动预测方法,实现了对多个测点变形的实时预测;最后通过工程实例验证了模型的正确性和有效性.

关 键 词:多分支  神经网络  深基坑支护变形  实时预测
文章编号:1003-5060(2008)05-0787-04
修稿时间:2008-03-02

Excavation deformation multiposition forecasting based on the multi-branch neural network
ZHOU Xian-cun,CHANG Guang-ming,LIU Ren-Jin. Excavation deformation multiposition forecasting based on the multi-branch neural network[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2008, 31(5): 787-790
Authors:ZHOU Xian-cun  CHANG Guang-ming  LIU Ren-Jin
Abstract:
Keywords:
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