| 用神经网络来挖掘数据库中的关联规则 |
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| 引用本文： | 倪志伟,蔡庆生,方瑾.用神经网络来挖掘数据库中的关联规则[J].系统仿真学报,2000,12(6):685-687. |
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| 作者姓名： | 倪志伟 蔡庆生 方瑾 |
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| 作者单位： | 1. 中国科技大学计算机系,230027;安徽大学计算机系,230039
2. 中国科技大学计算机系,230027 |
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| 基金项目： | 本课题受国家863高技术项目的部分资助 |
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| 摘 要： | 在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。
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| 关 键 词： | 知识发现 数据挖掘 关联规则 神经网络 数据库 |
| 修稿时间： | : |
Discovering Association Rules in Database with Neural Networks |
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| NI Zhi-wei,CAI Qing-sheng,FANG Jin.Discovering Association Rules in Database with Neural Networks[J].Journal of System Simulation,2000,12(6):685-687. |
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| Authors: | NI Zhi-wei CAI Qing-sheng FANG Jin |
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| Abstract: | There are some methods of mining knowledge in database, one of which is Neural Network method. Neural network has its advantages when it is used to discover knowledge. This paper discusses neural network model of discovering knowledge and puts forward design process of neural network knowledge discovering system. Finally the paper discusses the merits and demerits of this method. |
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| Keywords: | knowledge discovery data mining neural network IAC network association rul( |
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