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| 基于RBF神经网络的水文地质参数识别 | |
| 作者姓名： | 张俊艳 魏连伟 韩文秀 邵景力 崔亚丽 张建立 |
| 作者单位： | 天津大学管理学院，天津 300072;天津大学管理学院，天津 300072;天津大学管理学院，天津 300072;中国地质大学水资源与环境学院，北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院，北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院，北京 100083 |
| 摘 要： | 水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性，实现了水文地质参数的自动识别，提高了计算效率，比BP神经网络具有更好的参数识别效果。 |
| 关 键 词： | 地下水；水文地质参数；径向基函数(RBF)神经网络；BP神经网络 |
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