|
|||||
|
|
| 基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理 | |
| 作者姓名： | 杨建文 贾民平 许飞云 胡建中 |
| 作者单位： | 东南大学设备监控与故障诊断研究所，南京 210096;东南大学设备监控与故障诊断研究所，南京 210096;东南大学设备监控与故障诊断研究所，南京 210096;东南大学设备监控与故障诊断研究所，南京 210096 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50475078）,江苏省研究生创新基金资助项目（xm04-23） |
| 摘 要： | 分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。 |
| 关 键 词： | 故障诊断；经验模式分解；旋转机械；滤波 |
| 点击此处可从《中国工程科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国工程科学》下载全文 | |