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| 利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别 | |
| 作者姓名： | 张生亮 徐勇 杨健 杨静宇 |
| 作者单位： | 南京理工大学计算机学院,南京 210094;南京理工大学计算机学院,南京 210094;南京理工大学计算机学院,南京 210094;南京理工大学计算机学院,南京 210094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60472060) |
| 摘 要： | 提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征,再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征,用复向量将样本的两组特征向量组合在一起,在复向量空间分析主分量(CPCA),抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明,该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。 |
| 关 键 词： | 特征融合 线性鉴别分析(LDA) 特征抽取 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2005-04-03 |
| 修稿时间： | 2005-06-01 |
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