基于β估计校正值的低场功能磁共振成像分析方法 |
| |
作者姓名: | 杨萍 何砚发 王金星 于兵 |
| |
作者单位: | 东北大学理学院,辽宁,沈阳,110004;中国医科大学附属盛京医院,辽宁,沈阳,110004 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50877008) |
| |
摘 要: | 针对低场功能磁共振成像(fMRI)非脑组织信号变化的影响,提出一种有效的图像分析方法以改进大脑功能定位的结果.综合利用基于形变模型的图像分割算法和基于像素形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM)的统计分析方法提取脑组织,生成显式掩模,并构建分析掩模图像以修正一般线性模型的β参数估计值,使得VBM的统计推断只针对大脑组织,消除了非脑组织信号变化的影响.应用实例表明,这种方法可有效去除背景、头骨及头皮信号变化引起的伪激活区,提高了低场fMRI分析的可靠性和准确性.
|
关 键 词: | 功能磁共振成像(fMRI) 显式掩模 基于像素的形态测量学(VBM) 脑提取 低场 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|