| 多传感器数据的聚类融合方法 |
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| 引用本文： | 万树平.多传感器数据的聚类融合方法[J].系统工程理论与实践,2008,28(5):131-135. |
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| 作者姓名： | 万树平 |
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| 作者单位： | 江西财经大学,信息管理学院,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江西省自然科学基金
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江西省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 针对多个传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题,从多元统计理论角度提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性.通过试验数据的分析,表明该算法简单,可以避免极端、有效数据的损失,具有较高的精度.
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| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 特征指标 最小距离聚类法 多传感器 有效数据 聚类法 融合方法 data fusion clustering 精度 损失 融合算法 分析 试验数据 客观性 结果 影响 关系矩阵 最小距离 利用 距离矩阵 距离定义 |
| 文章编号： | 1000-6788(2008)05-0131-05 |
| 修稿时间： | 2006年12月28 |
Method of clustering fusion for multi-sensors data |
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| WAN Shu-ping.Method of clustering fusion for multi-sensors data[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2008,28(5):131-135. |
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| Authors: | WAN Shu-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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