| 改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用 |
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| 作者姓名： | 王生生 张伟 董如意 李文辉 |
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| 作者单位： | (1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 吉林 长春130012; 2. 吉林大学 软件学院, 吉林 长春130012; 3. 吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林省 吉林市 132022) |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目(20190302117GX,20180101334JC,20170204020GX); 吉林省发展改革委员会创新能力建设(高技术产业部分)项目(2019C053-3). |
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| 摘 要： | 电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.
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| 关 键 词： | 电动汽车 充换电站 优化调度 群智能 蚱蜢算法 |
| 收稿时间： | 2018-12-26 |
| 修稿时间： | 2018-12-26 |
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