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一种自适应PC-Kriging模型的结构可靠性分析方法
作者姓名:于震梁  孙志礼  张毅博  王健
作者单位:(东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳110819)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51775097).
摘    要:为提高小失效概率及耗时的复杂结构可靠性评估精度和效率,提出了一种基于PC-Kriging(polynomial-chaos-based Kriging)模型与自适应k-means聚类分析相结合的结构可靠性分析方法.PC-Kriging的回归基函数采用稀疏多项式最优截断集合来近似数值模型全局行为,并用Kriging来处理模型输出的局部变化.在基函数的建立上,PC-Kriging采用最小角回归(LAR)计算功能函数可能的多项式基函数集的数量,同时用Akaike信息准则(AIC)来确定最优多项式形式.自适应k-means聚类分析确保每次迭代添加若干个对失效概率贡献较大的样本点.通过两个数值算例分析,结果表明所提出方法在能够保证失效概率估计值的有效性和准确性的同时减小结构功能函数的评估次数.

关 键 词:PC-Kriging  可靠性分析  k-means聚类分析  自适应试验设计  蒙特卡罗方法  
收稿时间:2019-09-11
修稿时间:2019-09-11
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