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基于模糊矢量量化(FVQ)普通话等级测试模型研究
引用本文:卢昌荆,王红雨,廖逢钗,张诚一.基于模糊矢量量化(FVQ)普通话等级测试模型研究[J].海南师范大学学报(自然科学版),2007,20(4):316-320.
作者姓名:卢昌荆  王红雨  廖逢钗  张诚一
作者单位:1. 三明学院数学与计算机科学系,福建,三明,365004
2. 海南师范大学计算机科学系,海南,海口,571158
基金项目:福建省教育厅科技项目(JB02192),三明学院重点学科建设基金资助项目(ZDXK0604)
摘    要:应用模糊聚类矢量量化技术,构造了普通话等级测试模型,以对实现计算机自动评判普通话等级测试系统软件进行开发,并在此模型的指导下按原型法进行了实际开发,经初步试验测试,获得了较好的实验结果.

关 键 词:模糊聚类  矢量量化  普通话等级测试  模型
文章编号:1671-8747(2007)04-0316-05
修稿时间:2007年4月24日

Studies on the model of common spoken Chinese tests based on fuzzy clustering vector quantization
Lu Changjing,Wang Hongyu,Liao Fengchai,Zhang Chengyi.Studies on the model of common spoken Chinese tests based on fuzzy clustering vector quantization[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2007,20(4):316-320.
Authors:Lu Changjing  Wang Hongyu  Liao Fengchai  Zhang Chengyi
Abstract:The authors set up the model of common spoken Chinese tests through the use of fuzzy clustering vector quantization.It is significant and meaningful to develop the software of common spoken Chinese tests automatically evaluated by computers.Under this model instruction,the actual development was conducted according to the prototype model and a better experimental result was obtained after the preliminary experimental test.
Keywords:fuzzy clustering  vector quantization  common spoken Chinese tests  model
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