| 一种基于人机交互的退火遗传算法 |
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| 引用本文： | 苗玉彬,刘成良,赵爽,滕弘飞.一种基于人机交互的退火遗传算法[J].上海交通大学学报,2003,37(11):1713-1718. |
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| 作者姓名： | 苗玉彬 刘成良 赵爽 滕弘飞 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200030
2. 大连理工大学,机械工程学院,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50128504) |
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| 摘 要： | 针对工程中存在的许多具有大规模、非线性、非凸等复杂特性的全局优化问题，在退火遗传算法的基础上，通过将人工方案和算法方案相结合，提出了一种基于人机交互的退火遗传算法，算法首先通过人机合作方式产生初始群体，并在随后的演化过程中，根据个体的适值自动地将人工个体从移民池中引入到算法群体中，引入的人工个体在同其他个体广泛交叉后，按Metropolis法则形成新群体，从而改善群体的质量并引导算法向更富希望的方向搜索，改进的自适应算子提高了算法的整体搜索能力，该算法具备演化算法的优点，并能发挥人的主动性，显示了求解复杂优化问题的应用潜力，算例的仿真结果验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 人机交互 遗传算法 模拟退火 退火遗传 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)11-1713-06 |
| 修稿时间： | 2002年11月1日 |
A New Annealing Genetic Algorithm Based on Human-Machine Interaction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human-machine interaction genetic algorithm simulated annealing annealing genetic |
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