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| 一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法 | |
| 作者姓名： | 李艳君 吴铁军 赵明旺 |
| 作者单位： | (1)浙江大学工业控制技术重点实验室;(2) 武汉科技大学自动化系 |
| 摘 要： | 将遗传算法与正交优选法结合 ,用来训练径向基函数 ( RBF)神经网络 ,并对基函数宽度进行自动地调整 ,得到了一种训练 RBF神经网络的新方法 .将其应用于连续流体搅拌反应槽 ( CFSTR)生化反应器的建模中 ,得到了令人满意的结果 .该算法提高了径向基函数神经网络的泛化能力和鲁棒性 ,研究表明是一种有效的“黑箱”动态建模方法 |
| 关 键 词： | 遗传算法 径向基函数神经网络 正交优选法 CFSTR系统 |
| 文章编号： | 1000-6788(2001)03-0064-06 |
| 修稿时间： | 1999-08-14 |
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