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基于CAD模型虚拟仿真数据的深度学习目标检测
作者姓名:姜定  李福东  俞松  杨月全
摘    要:有效的深度学习网络在训练过程中所需数据规模大,而数据的采集与标注极为耗时耗力,限制了深度学习在工业上的应用范围.针对该问题,基于工业生产中常用的CAD模型,结合实际的工业应用背景,设计了一套参数化生成虚拟仿真工件图像数据集的方法,避免工业现场繁琐的平台搭建与数据采集过程.同时,提出一种基于YOLOv3的改进深度学习网络...

关 键 词:机器视觉  深度学习  目标检测  虚拟仿真
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