基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法 |
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引用本文: | 李策,刘昊,陈晓雷,潘峥嵘.基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法[J].兰州理工大学学报,2018(4). |
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作者姓名: | 李策 刘昊 陈晓雷 潘峥嵘 |
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作者单位: | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
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摘 要: | 沙尘天气的日益增多严重影响了获取图像的质量,相对于晴朗天气下获取的图像,沙尘图像存在清晰度和亮度偏低、色调偏黄等低质图像特点,已有的图像增强算法并不能完全解决这些问题.针对上述问题,提出了一种基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法.首先,利用伽马校正解决由于固体颗粒导致图像亮度偏低的问题;其次,通过动态阈值法校正沙尘图像色调偏黄的问题;最后,利用所提改进去雾算法提高图像的对比度.实验对比结果表明,所提算法利用多个特征增强不同程度的沙尘图像,保留较多的图像细节,校正图像的色偏问题,大幅度提高了图像的对比度,对沙尘图像增强效果明显.
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