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多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用
引用本文:刘涛,马转霞,杜楠.多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用[J].兰州理工大学学报,2018(1).
作者姓名:刘涛  马转霞  杜楠
作者单位:兰州理工大学机电工程学院;
摘    要:针对传统的单尺度信号分析在故障特征的表达上有很大的局限性,引入多尺度排列熵,对不同尺度下的涡旋压缩机振动信号进行了定量分析,并通过马氏距离实施故障诊断.实验结果表明,与单尺度排列熵相比,多尺度排列熵能够对不同故障的复杂性进行准确的描述,反映了不同尺度下故障特征的变化趋势.此外,选择合适尺度下的排列熵作为故障诊断的特征参数,既节省了时间,又可以提高诊断的准确率.

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