多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 刘涛,马转霞,杜楠.多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用[J].兰州理工大学学报,2018(1). |
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作者姓名: | 刘涛 马转霞 杜楠 |
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作者单位: | 兰州理工大学机电工程学院; |
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摘 要: | 针对传统的单尺度信号分析在故障特征的表达上有很大的局限性,引入多尺度排列熵,对不同尺度下的涡旋压缩机振动信号进行了定量分析,并通过马氏距离实施故障诊断.实验结果表明,与单尺度排列熵相比,多尺度排列熵能够对不同故障的复杂性进行准确的描述,反映了不同尺度下故障特征的变化趋势.此外,选择合适尺度下的排列熵作为故障诊断的特征参数,既节省了时间,又可以提高诊断的准确率.
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