相关模型中的Edgeworth展开与随机加权逼近 |
| |
引用本文: | 石坚.相关模型中的Edgeworth展开与随机加权逼近[J].科学通报,1994,39(21):1925-1925. |
| |
作者姓名: | 石坚 |
| |
作者单位: | 北京大学概率统计系 北京100871
(石坚),北京大学概率统计系 北京100871(郑忠国) |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金,高等院校博士点基金资助项目 |
| |
摘 要: | 考虑如下线性相关模型Y=X’β e, (1)其中X=(x_1,…,x_p)’是R~p上的随机向量,Y是R~1上的随机变量,β=(β_1,…,β_p)’是R~p中未知参数向量,e是R~1上的随机误差变量.这里,只有(X’,Y)’是可观测的.我们假定(A.1)E(e\X)(?)0,E(e~2\X)(?)σ~2,0<σ<∞,0
|
关 键 词: | 相关模型 Edegworth展开 随机加权 逼近 |
收稿时间: | 1994-01-17 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
| 点击此处可从《科学通报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学通报》下载免费的PDF全文 |
|