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| 机场道面使用性能的动态自回归预测模型 | |
| 作者姓名： | 袁捷 唐龙 杜浩 |
| 作者单位： | 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金资助(U1233123);国家自然科学基金委员会-青年科学基金资助(51308412) |
| 摘 要： | 针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高. |
| 关 键 词： | 道面使用性能 时间序列 卡尔曼滤波 动态自回归预测模型 |
| 收稿时间： | 2014-03-20 |
| 修稿时间： | 2014-12-11 |
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