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城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法
引用本文:侯煜堃,刘遂庆,陶涛. 城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法[J]. 河南科学, 2004, 22(4): 502-504
作者姓名:侯煜堃  刘遂庆  陶涛
作者单位:同济大学环境科学与工程学院,上海,200092
基金项目:中欧科技合作第五框架项目(ICA4-2001-10182)
摘    要:介绍了利用自回归模型(AR)预测城市日用水量的方法,阐述了AR模型的阶数和自回归系数的求解,并结合工程实例,预测出某城市日用水量,达到了较好的预测效果。

关 键 词:自回归模型 预测 日用水量
文章编号:1004-3918(2004)04-0502-03
修稿时间:2004-02-19

Autoregressive model for forecasting urban daily water demand
HOU Yu-kun,LIU Sui-qing,TAO Tao. Autoregressive model for forecasting urban daily water demand[J]. Henan Science, 2004, 22(4): 502-504
Authors:HOU Yu-kun  LIU Sui-qing  TAO Tao
Abstract:In this article a methodology of autoregressive process to forecast urban daily water demand is presented. The specification of order and the calculation of autocorrelation coefficients are elaborated. On the basis of real water daily demand data in a city, the forecasting results are discussed. This method will be helpful to bring the scientific optimal operation of water supply networks.
Keywords:autoregressive model  forecast  urban daily water demand
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