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中国证券市场波动与收益的非线性相关
引用本文:赵留彦,王一鸣.中国证券市场波动与收益的非线性相关[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):1-10.
作者姓名:赵留彦  王一鸣
作者单位:北京大学经济学院金融系,北京,100871
摘    要:考察我国沪深两市指数收益的序列独立性.表明证券市场收益序列尽管线性自相关现象不显著,却存在着明显的非线性相关关系.而且这种非线性相关关系一般可由“ARCH效应”来加以解释,即波动聚类性是形成非线性相关的主要原因.应用BDS统计方法对收益残差的检验显示,GARCH(1,1)形式能够很好地刻画上证综合指数的非线性和波动性特征,ARCH(3)形式则能够很好地刻画深证综合指数的生成过程.

关 键 词:非线性相关  BDS检验  ARCH效应  蒙特卡罗模拟
文章编号:1000-6788(2005)12-0001-10
修稿时间:2004年2月24日

Volatility and Nonlinear Dependence in the Returns of China's Security Markets
ZHAO Liu-yan,WANG Yi-ming.Volatility and Nonlinear Dependence in the Returns of China''''s Security Markets[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2005,25(12):1-10.
Authors:ZHAO Liu-yan  WANG Yi-ming
Abstract:We investigate the serial dependence of the returns of the Shanghai Composite Index and Shenzhen Component Index.Although the data exhibit no significantly linear autocorrelation,substantial evidence indicates the presence of nonlinear dependence.Further examination shows that the nonlinearities of the two return series are mainly due to autoregressive conditional heteroskedasticity(ARCH) effects,for each series will be independent after filtered through a certain ARCH model.
Keywords:nonlinear dependence  BDS test  ARCH  monte-carlo simulations
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