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基于BP神经网络与遗传算法的鸟苷发酵培养基优化
引用本文:马雷,张蓓,武改红,张克旭,陈宁.基于BP神经网络与遗传算法的鸟苷发酵培养基优化[J].天津科技大学学报,2005,20(3):17-19.
作者姓名:马雷  张蓓  武改红  张克旭  陈宁
作者单位:1. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津,300222
2. 天津科技大学生物工程学院,天津,300222
基金项目:天津市高等学校科技发展基金资助项目(20031205).
摘    要:运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120 g·L-1,豆饼水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,味精10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(分消),CaCl22 g·L-1,硫酸镁3 g·L-1,生物素0.9 mg·L-1,硫酸锰4 mg·L-1,磷酸二氢钾4 g·L-1。结果表明,BP神经网络与遗传算法耦联法能够有效地优化发酵培养基配比。

关 键 词:鸟苷  发酵培养基  BP神经网络  遗传算法
文章编号:1672-6510(2005)03-0017-03
修稿时间:2005年1月5日

Optimization of Guanosine Fermentation Medium Based on BP Neural Network and Genetic Algorithms
MA Lei,ZHANG Bei,WU Gai-hong,ZHANG Ke-xu,CHEN Ning.Optimization of Guanosine Fermentation Medium Based on BP Neural Network and Genetic Algorithms[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2005,20(3):17-19.
Authors:MA Lei  ZHANG Bei  WU Gai-hong  ZHANG Ke-xu  CHEN Ning
Abstract:
Keywords:guanosine  fermentation medium  BP neural network  genetic algorithms
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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