| 广义最大熵回归效果分析 |
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| 引用本文： | 霍映宝,朱长虹,韩之俊. 广义最大熵回归效果分析[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2006, 30(6): 793-796 |
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| 作者姓名： | 霍映宝 朱长虹 韩之俊 |
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| 作者单位： | 1. 南京财经大学,工商管理学院,江苏,南京,210046
2. 南京理工大学,经济管理学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 针对广义最大熵回归方法的建模效果问题，尤其是模型中未知参数和误差项支持空间选择的不确定性问题，该文剖析了该方法的建模过程，并通过两个实例将该方法与其它建模方法的回归效果进行了对比分析。结果表明：广义最大熵回归方法的预测精度与解释能力优于最小二乘法和偏最小二乘法以及主成分方法；在先验信息缺乏的情况下，参数支持空间越大越好；误差项支持空间应在3σ与4σ之间。
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| 关 键 词： | 回归方法 广义最大熵 最小二乘法 偏最小二乘法 |
| 文章编号： | 1005-9830(2006)06-0793-04 |
| 收稿时间： | 2005-11-11 |
| 修稿时间： | 2006-09-09 |
Analysis of Generalized Maximum Entropy Regression Effect |
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| HUO Ying-bao,ZHU Chang-hong,HAN Zhi-jun. Analysis of Generalized Maximum Entropy Regression Effect[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2006, 30(6): 793-796 |
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| Authors: | HUO Ying-bao ZHU Chang-hong HAN Zhi-jun |
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| Affiliation: | 1. School of Business and Management, Nanjing University of Finance and Economy, Nanjing 210046, China; 2. School of Economy and Management, NUST, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | regression method generalized maximum entropy least square method partial least square method |
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