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基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法
作者姓名:于晓升  吴成东  陈东岳  田子恒
作者单位:1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;3.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;4.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819
基金项目:基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过决策函数判断测试图像的河流区域,完成河流区域的粗检测;然后结合粗检测的结果,应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域.实验结果证明该算法对河流目标定位准确,获得的河流检测结果具有良好的连通性,可以准确地检测复杂背景下的河流区域.

关 键 词:多特征融合  河流目标检测  支持向量机  测地线活动轮廓  
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