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| 一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性 | |
| 摘 要： | 提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题,该算法的特点是,搜索方向总是目标函数的下降方向,且不依赖于使用何种线搜索;特别是,若使用精确线搜索,该算法退化成标准的HS共轭梯度法.且在适当的假设条件下,证明了文章提出的算法具有全局收敛性,最后数值实验表明,文章提出的算法是可行的. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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