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无约束优化问题的一种新的共轭梯度法
引用本文:韦增欣,李颜君,黄海东.无约束优化问题的一种新的共轭梯度法[J].广西大学学报(自然科学版),2007,32(4):336-340.
作者姓名:韦增欣  李颜君  黄海东
作者单位:广西大学,数学与信息科学学院,广西,南宁,530004
基金项目:China NSF grants(10761001)
摘    要:为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.

关 键 词:共轭梯度法  无约束优化问题  全局收敛
文章编号:1001-7445(2007)04-0336-05
收稿时间:2007-10-08
修稿时间:2007年10月8日

A new conjugate gradient method for unconstrained optimization
WEI Zeng-xin,LI Yan-jun,HUANG Hai-dong.A new conjugate gradient method for unconstrained optimization[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2007,32(4):336-340.
Authors:WEI Zeng-xin  LI Yan-jun  HUANG Hai-dong
Abstract:A new conjugate gradient(CG) method is established to solve unconstrained optimization problems.And its global convergence property is proved under some suitable conditions.Preliminary numerical result shows that the new CG method is efficient.
Keywords:conjugate gradient method  unconstrained optimization  global convergence
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