基于 Morlet 小波变换与 SVD 的故障特征提取

针对 Morlet 小波变换结果中的特征提取问题,对连续小波变换得到的小波系数矩阵进行奇异值分解( SVD) ,分析了所获得的奇异值与 Morlet 小波变换结果中的特征信号以及噪声的对应关系．基于这种关系,通过选择合适的奇异值进行重构,清晰地提取到 Morlet小波分解结果中的有效特征信息; 进一步计算得到频率 －能量谱,根据峰值位置能够提取冲击特征．将该方法应用于轴承振动信号的故障特征提取,并与其他方法进行了比较．结果表明,文中方法所获得的故障波形非常清晰,在低信噪比时具有较好的故障特征提取效果．