首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于过程神经网络的非线性动态系统辨识
引用本文:程亮. 基于过程神经网络的非线性动态系统辨识[J]. 佳木斯大学学报, 2009, 27(6): 828-830
作者姓名:程亮
作者单位:大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318 
摘    要:研究了过程神经网络在非线性动态系统辨识方面的应用.针对传统神经网络在解决系统过程式输入和时间顺序依赖性问题时出现的使模型和算法复杂化的弊端,提出了一种时变输入输出的过程神经元网络模型作为系统的辨识模型,采用基于函数基展开的梯度下降算法,以油田井组注采系统为例验证了模型和算法的有效性,进而说明了过程神经元网络对于解决系统过程式输入的非线性动态系统辨识问题的适用性.

关 键 词:过程神经网络  非线性动态系统  系统辨识

Nonlinear Dynamic System Identification Based on Procedure Neural Networks
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号