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| 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析 | |
| 引用本文： | 张崇,郑崇勋,张连毅,李小平,沈开泉. 基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J]. 西安交通大学学报, 2007, 41(2): 250-254 |
| 作者姓名： | 张崇 郑崇勋 张连毅 李小平 沈开泉 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,710049,西安 2. 上海电机学院电气工程系,200240,上海 3. 新加坡国立大学机械工程与生物分离工程系,119290,新加坡 |
| 摘 要： | 通过对4种生理性精神疲劳状态下4导脑电信号进行功率谱和小波熵特征分析,研究了脑电信号各节律相对功率以及小波熵与生理性精神疲劳程度之间的关系,并分析了它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性．实验分析结果表明,脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的生理性精神疲劳状态,随着生理性精神疲劳程度的增加,其脑电信号的小波熵平均值逐渐降低,θ、α和β节律高频快波相对功率的平均值逐渐降低,而占节律高幅度慢波相对功率平均值逐渐增加．脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标． |
| 关 键 词： | 生理性精神疲劳 脑电 小波熵 功率谱 |
| 文章编号： | 0253-987X（2007）02-0250-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-18 |
| 修稿时间： | 2006-05-18 |
Physiological Mental Fatigue Analysis Based on Multichannel Electroencephalogram Features |
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| Zhang Chong,Zheng Chongxun,Zhang Lianyi,Li Xiaoping,Shen Kaiquan. Physiological Mental Fatigue Analysis Based on Multichannel Electroencephalogram Features[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2007, 41(2): 250-254 | |
| Authors: | Zhang Chong Zheng Chongxun Zhang Lianyi Li Xiaoping Shen Kaiquan |
| Abstract: | |
| Keywords: | physiological mental fatigue electroencephalogram wavelet entropy power spectrum |
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