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量子粒子群算法求解整数规划的方法
引用本文:杨荣华,刘建华. 量子粒子群算法求解整数规划的方法[J]. 科学技术与工程, 2011, 11(33): 8195-8198,8202
作者姓名:杨荣华  刘建华
作者单位:福建工程学院计算机与信息科学系,福州,350108
摘    要:粒子群算法主要用于优化连续性问题。如果用于求解整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题;而量子粒子群算法求解整数规划问题具有更高的效率。利用三种取整方法与量子粒子群算法结合,求解非线性整数规划问题,并且与标准粒子群算法求解整数规划问题进行比较。通过对基准函数仿真实验,比较了六种方法求解整数规划问题。实验结果表明,基于随机取整的量子粒子群算法搜索成功率优于其他五种方法,其综合搜索效率更佳。寻找了一种更优的求解整数规划方法。

关 键 词:量子粒子群  整数规划  随机取整  优化算法
收稿时间:2011-08-31
修稿时间:2011-08-31

Solving Integer Programming Based on Quantum Particle Swarm Optimization
yang rong hua and liu jian hua. Solving Integer Programming Based on Quantum Particle Swarm Optimization[J]. Science Technology and Engineering, 2011, 11(33): 8195-8198,8202
Authors:yang rong hua and liu jian hua
Affiliation:Fujian University of Technology
Abstract:
Keywords:QPSO   integer programming   random rounding   optimization algorithm
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