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一种基于CNN的运动对象分割算法
引用本文:蒋鹏. 一种基于CNN的运动对象分割算法[J]. 科学技术与工程, 2011, 11(32): 7944-7947
作者姓名:蒋鹏
作者单位:重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆,400074
摘    要:提出一种基于细胞神经网络的运动对象分割算法。通过引进除噪模板和改进边缘检测模板,去除了图像采集和处理过程中的噪声影响,得到比较满意的图像边缘信息。实验结果验证了算法的有效性,而且处理速度与图像大小无关,能够实现图像实时处理。

关 键 词:细胞神经网络  除噪模板  边缘检测模板  运动对象
收稿时间:2011-07-13
修稿时间:2011-07-13

A Motion Object Segmentation method using cellular neural network
jiangpeng. A Motion Object Segmentation method using cellular neural network[J]. Science Technology and Engineering, 2011, 11(32): 7944-7947
Authors:jiangpeng
Affiliation:(School of Computer Science,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,P.R.China)
Abstract:Based on cellular neural networks(CNN),this paper proposes a moving objects segmentation method.By introducing noise removing templates and improving edge detection templates,which remove the noise of acquisition and processing,and we get satisfying information about image edge.Experimental results demonstrate the effectiveness of the method,such as calculation speed independent of image size,real-time performance.
Keywords:cellular neural networks  noise removing templates  edge detection templates  moving objects
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