基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究 |
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作者姓名: | 马永梅 |
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作者单位: | 巢湖学院 数学系,安徽 巢湖,238000 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金重点项目,安徽省自然科学基金一般项目,巢湖学院重点科研项目(XLZ-201002)资助。 |
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摘 要: | 在Koziol-Green模型和左截断数据下,研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量,与全数据下λ的Fisher信息量进行对比,得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍,对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断,得出相应结论。
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关 键 词: | Koziol-Green模型 左截断数据 fisher信息量 MLE |
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