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基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究
引用本文:郭文,乔谊正. 基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究[J]. 山东理工大学学报:自然科学版, 2008, 22(3): 25-28
作者姓名:郭文  乔谊正
作者单位:山东工商学院,信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
摘    要:采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权, 并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP 网络预测模型, 最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.

关 键 词:铁路客运量  BP神经网络  遗传算法  预测
文章编号:1672-6197(2008)03-0025-04
修稿时间:2007-12-27

The forecasting research of railway passenger capacity based on neural network optimized by GA
GUO Wen,QIAO Yi-zheng. The forecasting research of railway passenger capacity based on neural network optimized by GA[J]. Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology, 2008, 22(3): 25-28
Authors:GUO Wen  QIAO Yi-zheng
Abstract:
Keywords:
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