| 基于人工神经网络铝箔轧机轧制力模型 |
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| 引用本文： | 王邦文,刘圣明.基于人工神经网络铝箔轧机轧制力模型[J].北京科技大学学报,1997,19(2):173-177. |
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| 作者姓名： | 王邦文 刘圣明 |
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| 作者单位： | 北京科技大学机械工程学院!北京，100083，北京科技大学机械工程学院!北京，100083，北京科技大学机械工程学院!北京，100083，北京科技大学机械工程学院!北京，100083，东北轻合金加工厂!哈尔滨，150060，东北轻合金加工厂!哈尔滨，150060 |
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| 摘 要： | 彩用ＢＰ神经网络原理对１３５０ｍｍ铝箔轧机轧制数据重新处理，建立了基于人工神经网络的轧制务模型。结果表明，用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比偏差〈３％该模型较真实地反映了轧制过程的特征。
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| 关 键 词： | 神经网络 铝箔 轧制力模型 轧机 |
Model of Aluminium Foil Rolling Force Based on Neural Networks |
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| Wang Bang wen, Yang Guang, Xu Feng, Li Mouwei ,Liu Shengming, Wang Guoping.Model of Aluminium Foil Rolling Force Based on Neural Networks[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,1997,19(2):173-177. |
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| Authors: | Wang Bang wen Yang Guang Xu Feng Li Mouwei Liu Shengming Wang Guoping |
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| Abstract: | Based on the principle of BP neural networks, the rolling force model is established after thoroughly analyzing and reprocessing the data of 1350 mm aluminium foil mill. It states that the difference between the output of artificial neural networks rolling force model and the real value is in the order of 3 percent. The model reflects the real feature of process. |
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| Keywords: | neural networks aluminium foil rolling force model |
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