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| 基于元学习的网络入侵协同检测框架 | |
| 引用本文： | 田明,吴士军,刘佳.基于元学习的网络入侵协同检测框架[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2007,6(4):339-344. |
| 作者姓名： | 田明 吴士军 刘佳 |
| 作者单位： | 1. 盐城工学院,电气与信息学院,计算机工程系,江苏,盐城,224001;南京航空航天大学,信息学院,计算机系,江苏,南京,210016 2. 盐城工学院,电气与信息学院,计算机工程系,江苏,盐城,224001 3. 南京航空航天大学,信息学院,计算机系,江苏,南京,210016 |
| 摘 要： | 提出了一种基于元学习的网络入侵协同检测框架.利用数据挖掘/分布式数据挖掘技术提取检测到新型攻击行为的模式,并实时地加入攻击特征库;利用元学习方法进行协同检测,并给了出一个改进的最佳检测模型的搜索算法,能够自动地调整分类算法的参数和系统阈值. |
| 关 键 词： | 网络入侵检测 分布式数据挖掘 模式提取 协同检测 |
| 文章编号： | 1671-6876（2007）04-0339-06 |
| 收稿时间： | 2007-03-18 |
Network Intrusion Cooperating Detection Based on Meta-learning |
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| TIAN Ming,WU Shi-jun,LIU Jia.Network Intrusion Cooperating Detection Based on Meta-learning[J].Journal of Huaiyin Teachers College(Natrual Science Edition),2007,6(4):339-344. | |
| Authors: | TIAN Ming WU Shi-jun LIU Jia |
| Abstract: | This article proposes the architecture of network intrusion cooperating detection based on meta-learning.Data mining/distributed data mining techniques are employed to extract unknown attacks' patterns that are put into a profile base in time.A meta-learning method is used to enforce cooperating detection,and the optimal detection model is searched in our new algorithm that can adjust the parameters of classification algorithms and the thresholds of the system. |
| Keywords: | network Intrusion detection distributed data mining pattern Extraction cooperating detection |
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