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| T-S型模糊RBF神经网络的结构研究 | |
| 作者姓名： | 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 |
| 作者单位： | 广东工业大学电气工程及自动化系;华中理工大学自动控制工程系 |
| 摘 要： | 提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数． |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 模糊控制 RBF神经网络 模式识别 |
| 修稿时间： | 1998-09-01 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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