基于改进势场法的智能车超车动态路径规划 |
| |
作者姓名: | 张喜清 马志光 陈殿明 李进 |
| |
作者单位: | 1.太原科技大学车辆与交通工程学院,太原 030000;2.太原科技大学机械工程学院,太原 030000 |
| |
基金项目: | 山西省基础研究计划项目(202203021221160);山西省基础研究计划项目(202203021221148);太原科技大学中国国际大学生创新大赛培优项目(PY20240116) |
| |
摘 要: | 为了改进人工势场法(artificial potential field,APF)在智能车高速超车状态下规划出的轨迹规范性差、安全性得不到保障、以及路径不平滑的问题.设计用于指引智能车换道的换道引力势场,以保证换道轨迹的规范性;构建异向分布结构的障碍车斥力势场提高换道的安全性;并建立带有转向缺口的道路中心线斥力势场和设计平滑代价函数优化规划出的轨迹点,使规划出的路径更加平滑.基于线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)设计路径跟踪控制器跟踪规划出的路径.通过Simulink与Carsim联合仿真,结果表明:所改进的APF算法能规划出更加合理的路径,设计的LQR路径跟踪控制器跟踪误差趋近于零,能够较好地控制车辆完成超车换道.
|
关 键 词: | 改进的人工势场法 高速超车换道 局部路径规划 LQR控制器 路径跟踪 |
收稿时间: | 2023-07-29 |
修稿时间: | 2024-04-29 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|