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| 自然场景下基于数据增强的人脸表情识别研究进展与趋势 | |
| 作者姓名： | 唐玉敏 曲金帅 范菁 |
| 作者单位： | 云南民族大学云南省高校通信与信息安全灾备重点实验室 |
| 摘 要： | 由于自然场景下的人脸表情存在光照、姿态、种族、性别等因素的影响，人脸表情图像数据集的多样性才是能够保障自然场景下的人脸表情识别的性能高效提升的关键.基于自然场景下的人脸图像数据增强的方法，通过增加人脸表情数据集的多样性，提升在自然场景下人脸表情识别的精确度.对最近人脸表情识别的数据增强方法进行了总结和分析，并对在自然场景下人脸表情识别数据增强的发展趋势进行了展望. |
| 关 键 词： | 自然场景 人脸表情识别 数据增强 深度学习 |