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神经网络中误差反传算法的分析与改进

作者姓名：	申挺金云程

作者单位：	华南理工大学自动控制工程系

摘要：	分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法．
关键词：	BP算法；共轭梯度；收敛速度；局部极小
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